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[太陽花學運] 2014年3月18日 台灣人民佔領立法院行動 反對黑箱服貿

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繼台灣公民記者JO1YNN在美國有線電視新聞網CNN的 iReport ( Taiwan Parliament Occupied by protesters 1st time in History )上。報導台灣「318人民佔領立法院行動」首次佔領立法院議場世界各大重要外電媒體紛紛加以報導。 Arys Chien's status update .: 【 為何學生要佔領立法院,反對黑箱服貿?】 我知道有的朋友平常沒 留意,現在一時看不太懂;我試著用另一種方式簡單說明看看。   會計偷偷抱著公司所有的資產,要去抵押借高利貸。 老闆發現了,趕緊說:「不行啊那是高利貸!」 會計:「我是為公司好!」 老闆:「那起碼告訴我,是哪家高利貸、多少錢、利息怎麼算?」 會計:「我先去借,你之後會慢慢感受到!」 老闆:「那也讓我們開個會討論吧!」 會計:「我趁你不在的時候發開會通知,你沒來,所以就算通過了。 」 老闆要攔會計、會計把自己座位鎖起來,老闆只好請人來包圍會計的 座位,並且設法強行進入;進入後亂翻會計抽屜,想找到公司資產。   以上。   會計 = 政府 老闆 = 台灣人民 高利貸 = 服貿 (沒錯,政府是人民雇用來辦事的職員,看薪水哪裡來的就很清楚了 ) (高利貸不是不能借,只是不能這樣搞啊......)  ( 來源: 我是台灣人粉絲團  )

關於VR遊戲的User Experience 有哪些準則呢?

關於VR遊戲的User Experience 有哪些準則呢? UX 相關可以看一下這篇 Oculus 的 Best Practices: https://developer.oculus.com/documentation/intro-vr/latest/concepts/bp_intro/ 性能優化相關可以看一下 GDC2016 的子會議 VRDC,  http://www.gdconf.com/vrdc 其他相關文章: VR 遊戲應用 如何提升效能 ? 各家廠商的performance tool 整理

VR 遊戲應用 如何提升效能 ?

繼前一篇的效能工具介紹,另外關於VR 遊戲應用如何提升效能呢 ? 可以看一下以下的文章,過去我們總是希望可以在GPU上做加強, 然而也是會遇到CPU bottlenecks 這時候就需要做一些改善: Removing CPU-GPU sync stalls in Galactic Civilizations* 3 https://software.intel.com/en-us/articles/removing-cpu-gpu-sync-stalls-in-galactic-civilizations-3 Deferred rendering in DX11 來減輕CPU loading ,主要是利用 recording graphics commands in a command buffer Introduction to Multithreading in Direct3D 11 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ff476891%28v=vs.85%29.aspx Immediate and Deferred Rendering https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ff476892%28v=vs.85%29.aspx 以上是一些說明文件,也歡迎留言提供建議。

各家廠商的performance tool 整理

各家廠商的performance tool 整理,在做遊戲使用Unity, Unreal開發的朋友可以參考一下: Intel® VTune™ Amplifier 2016 https://software.intel.com/en-us/intel-vtune-amplifier-xe Visual Studio Graphics Diagnostics https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh873207.aspx RenderDoc  https://github.com/baldurk/renderdoc NVIDIA Nsight http://www.nvidia.com/object/nsight.html AMD GPU PerfStudio http://developer.amd.com/tools-and-sdks/graphics-development/gpu-perfstudio/ Intel GPA (Graphic Performance Analyzers) https://software.intel.com/en-us/gpa