里長伯活動佈告欄

"作為 QuAI 團隊的一份子，看到我們的研究成果為國人健康帶來實質的幫助，是一大幸福。未來 AI 的發展，必須與產業密切交流，發展出更多 AI 應用。各產業也必須思考各層面導入 AI 的可能。我們該思考的也許不是 AI 將會取代掉哪些工作，我們更該積極思考的是， AI 如何能協助人類完成更多工作，創造出更細緻的人機分工。" - QNAP QuAI 模型架構工作小組召集人 Dennis Chang NTU x IEI x QNAP 人工智慧醫療案例： 由台大醫院皮膚科主治醫師詹智傑所帶領醫神計畫團隊 與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」， 建立人工智慧（AI）平台與手機App程式，藉由患者疑似皮膚病灶處拍照後， 可協助醫師判別皮膚科常見但有時無法確診的五類疾病： 分別為基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症／老人斑(SEB K) ，增加臨床診斷準確度，減少對患者的侵入性檢查。 醫師能透過專屬手機App替患部照一張相片，由人工智慧（AI）判讀，作為初步快篩良惡性腫瘤的輔助工具，準確度高達9成。 相關報導： 皮膚癌老人斑分不清 台大醫院人工智慧輔助診斷 「怪痣」怕是癌？智慧機器人速幫解憂 影／是痣還是癌 台大醫新技術輔助快速診斷 癌與痣傻傻分不清 台大AI神判幾秒搞定 身上黑點是痣還是癌？台大醫院請AI幫辨別「拍照上傳」即知結果  台大開發皮膚症狀檢視APP AI取代醫師肉眼 台大醫院新系統數秒內可判斷是癌或痣 其他QNAP 醫療AI 案例 - 眼睛的癌症：老年性黃斑部病變 如果 QNAP 能夠透過 AI 技術，提升醫師對醫學影像判讀的效率與準確率，對於醫療品質的提升將大有助益。 除了獲得大量醫學影像可供分析外，QuAI 團隊 也需要汲取醫師的專業知識，協助進行醫療資料的標記及定義分類，逐步建立起資料判讀的模型，並透過深度神經網路（Deep Neural Network）演算法各種實驗分析，不斷地循環這個過程，持續改善及最佳化模型架構和演算法，完成醫療影像的診斷模型程式。有了台灣權威的醫師群協助標記醫學影像，QuAI 團隊對於完成這個醫療 AI 專案更具信心。經過雙方的密切討論，終於選定了主題：老年性黃斑部病變（Age-related Macular De

ML 資訊收集 推薦Blog 三大巨頭： Google AI blog Facebook Research blog Apple machine learning journal 搭這兩個： 機器之心 雷鋒網 應該來找一下 AWS , Microsoft 以及IBM的網站

敘述統計與機率分布 吳漢銘老師 AI學校經理人班教材 網頁連結 要做出足夠深入的 EDA，對於統計的理解是必須的，這份教材可以提供同學了解統計觀念的機會，但是這份教材的範圍太廣，牽涉到太多預備知識，並不適合同學完整閱讀，只建議在不熟悉名詞時，回頭當作工具書參考即可。 常見的統計分佈 (英文) healthknowledge.com 網頁連結 這個網頁描述了幾個常見的分布 : 常態分布 / 二項式分布 / 卜瓦松分布，其中常態分布是我們最常使用到的，這個網頁建議同學大致上知道常態分布的形狀 (右圖) 即可，至於機率密度函數等其他相關知識，可以等到有需要時再查詢。 統計分佈清單 (英文) wikipedia.org 網頁連結 維基百科上有更完整的統計模型清單, 包含離散與連續分布，不過當清單到這麼完整的時候，就更不可能全部讀完，建議同學也是當作查詢工具即可。(附圖為卜瓦松分佈 Poisson Distribution) 推薦各種圖形範例網頁 matplotlib  https://matplotlib.org/gallery/index.html seaborn  https://seaborn.pydata.org/examples/index.html 若需要用 pandas 計算統計量或畫圖，可參考以下連結 Descriptive Statistics For pandas Dataframe pandas 中的繪圖函數

Watch on YouTube here: 【COMPUTEX 2019】QNAP 威聯通 AI 人工智慧應用、全新網通產品

Watch on YouTube here: Linux Station for Multimedia & Ethereum Blockchain development｜NASpedia

影片為之前介紹的QNAP QIoT Suite + QuAI 以及 AWS Greengrass 組合的 AIoT hybrid cloud範例，現在又更近一步的將Intel OpenVINO 也跟AWS Greengrass qpkg做一個整合。 AWS Greengrass 1.1.0 ( 2019/06/04 ) [新增功能] - AWS Greengrass Core 已更新到 1.7 版。 -「關於」頁面上，現在會顯示 AWS Greengrass Core 版本資訊。 - 可部署 AWS SageMaker 機器學習 (僅限運行 QTS 4.3.3 或更新版本的 x86 架構 NAS 機種)。 - 支援 OpenVINO 推論 (僅限運行 QTS 4.3.3 或更新版本的 x86 架構 NAS 機種)。 - 支援程式碼簽署。 [相容性]  - 下列 NAS 機種可支援 OpenVINO 推論功能：      - TVS-x72XU 系列：TVS-2472XU-RP、TVS-1672XU-RP、TVS-1272XU-RP、TVS-972XU-RP、TVS-972XU、TVS-872XU-RP、TVS-872XU      - TVS-x72XT 系列：TVS-872XT、TVS-672XT      - TS-2888X      - TVS-x82 系列：TVS-1282、TVS-882、TVS-682 (i3-8G)      - TVS-x82T 系列：TVS-1282T3、TVS-1282T、TVS-882T、TVS-682T      - TVS-882ST 系列：TVS-882ST3      - TVS-882BR 系列：TVS-882BRT3、TVS-882BR      - TVS-1582TU：TVS-1582TU  - 若需深入了解 OpenVINO 的系統需求，請前往：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/documentation/system-requirements (英文) [重要事項] -  若您是從舊版 AWS 進行升級，可能會需要前往「AWS IoT 主控台」並重新部署資料。 AWS Greengrass x QNAP 介紹 Intel OpenVINO x

寫完碎碎念日記重開第一篇之後，覺得2018年Computex也應該紀錄一下到底有多忙 (關鍵字 Q社/I社/A社/F團/C社) 總之小小隊 2018年的Computex 一共參與了四個展示demo  支援站展 還有做了直播介紹 來一一整理一下 做個紀錄 1.  Q社 - QIoT 結合AI QIoT Suite 自從2017推出以來整合了NodeRED/FreeBoard 從開發板合作 例如SeeedStudio/樹莓派/Webduino等 到混合雲合作 以及智慧家庭應用等 都有許多IoT梗 QIoT x Webduino QIoT x Sigfox x Azure 但在2018年 NAS上整合了AWS Greengrass 開始有更多IoT hub的應用加入互別苗頭，因此做了一個新梗demo 來做AIoT -> AI + IoT 直播介紹： 現場展示： 相關文章： COMPUTEX 2018 : 威聯通結合 AWS Greengrass，展示最新智能辨識系統 2. 兩個 I社  AI demo IEI x QNAP + Intel 同時間也跟IEI 及Intel 努力尋找AI 應用，在團隊的努力下完成了 黃斑部病變的應用案例 搭配 IEI TANK 被Intel 選為AIoT 開發套件  於是一定要來好好支援一下 !! 相關文章： COMPUTEX 2018 : AI醫療應用新發展！QuAI 搭配 Intel OpenVINO 快速診斷病情 3. A社與L社  AWS + LiteON 光寶 Computex 2018 還有一個大新聞就是AWS首次參加 Computex !! 個人推測是Robert Wang 從Acer 離開加入AWS 後努力推動的 !! 除了本身業務推廣外，也希望讓Computex 有更多能見度。 與光寶一起合作做了 LoRa 搭配 QNAP NAS 及AWS的混合雲展示 J 大也給了Talk : 相關文章： Computex 2018：大搶臺灣雲端企業市場，AWS首度登上Computex大秀國產雲端應用 ->  國產邊緣運算應用起飛，連網路儲存NAS也具備邊緣運算的能力 Computex 2018 : 威聯通、光寶科技與 AWS 三強聯手，讓邊緣運算席捲台灣 4. FarmBot 另外也感謝哈爸以及 南科AI_ROBOT自造基地

Watch on YouTube here: QIoT 2.0 ｜QNAP 2019 Computex QNAP QIoT Suite  https://www.qnap.com/solution/qiot-suite/en/ OPC UA 學習筆記  https://tttt-note.blogspot.com/2018/08/opc-ua.html

久違的碎碎念日記，關鍵字大概是 Computex/自己人/六四/Appworks 首先是上週都在忙碌於 2019台北國際電腦展（Computex 2019)  !! 說到 COMPUTEX 2019 QNAP 將展出具重複資料刪除技術的儲存備份方案 、AI 人工智慧應用，以及令人耳目一新的網通產品，另外 QIoT 2.0 要開始支援OPC UA 了啊啊啊 看看過去Computex： 2015 Computex 在反省Computex 少了什麼 2018 Computex 竟然 首次有AWS參加Computex 今年有復活感 看看這篇： Computex規模、買家 雙創新高  主要是 1. 南港展覽館2館啟用 2. 中美貿易戰 節錄如下： 今年Computex展覽規模和來台國際買家人數雙雙逆勢創下新高。根據主辦單位外貿協會統計，今年共吸引來自171個國家、42,495名國際買家參與，刷新歷史紀錄。 另外，過去受限場館不足，規模已停滯多年的Computex， 今年隨南港展覽館二館啟用 ，得以容納更多廠商進駐，共吸引1,685家廠商參展、使用5,508個攤位，同樣創下歷史新高。 外貿協會董事長黃志芳表示，在美中貿易戰最激烈的時刻，今年Computex規模仍能逆勢擴大，再度凸顯台灣科技業之於全球的重要性。隨AI（人工智慧）、IoT（物聯網）、5G（第五代行動通訊）等數位新科技愈來愈成熟，將重塑未來世界的想像與面貌，Computex就是未來櫥窗。 值得注意的是， 貿易戰兩大主角—中國和美國，今年雙雙擠下日本，躍居Computex前兩大買主國 。顯示在貿易戰火下，科技企業仍積極尋求出路，找尋更多合作與成長機會。 另外明年2020年就是Computex 40週年了 真是令人期待 !! 複習一下Computex 2019 keynote： 從高速運算、AI 到 Intelligent Edge：COMPUTEX 2019 主題演講建構全球科技產業生態系願景 而就在Computex 的最後一天，大雨的星期六，中華民國高雄市市長韓國瑜跑來台北宣示2020年要承擔重要責任 (他就這樣說 沒有說清楚 ..) 而經典影片就是這部了 星期天在FB看了好幾個頁面都有轉貼 【長男次男】6/1韓國瑜2020造勢-