[太陽花學運] 2014年3月18日 台灣人民佔領立法院行動 反對黑箱服貿

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繼台灣公民記者JO1YNN在美國有線電視新聞網CNN的 iReport ( Taiwan Parliament Occupied by protesters 1st time in History )上。報導台灣「318人民佔領立法院行動」首次佔領立法院議場世界各大重要外電媒體紛紛加以報導。 Arys Chien's status update .: 【 為何學生要佔領立法院,反對黑箱服貿?】 我知道有的朋友平常沒 留意,現在一時看不太懂;我試著用另一種方式簡單說明看看。   會計偷偷抱著公司所有的資產,要去抵押借高利貸。 老闆發現了,趕緊說:「不行啊那是高利貸!」 會計:「我是為公司好!」 老闆:「那起碼告訴我,是哪家高利貸、多少錢、利息怎麼算?」 會計:「我先去借,你之後會慢慢感受到!」 老闆:「那也讓我們開個會討論吧!」 會計:「我趁你不在的時候發開會通知,你沒來,所以就算通過了。 」 老闆要攔會計、會計把自己座位鎖起來,老闆只好請人來包圍會計的 座位,並且設法強行進入;進入後亂翻會計抽屜,想找到公司資產。   以上。   會計 = 政府 老闆 = 台灣人民 高利貸 = 服貿 (沒錯,政府是人民雇用來辦事的職員,看薪水哪裡來的就很清楚了 ) (高利貸不是不能借,只是不能這樣搞啊......)  ( 來源: 我是台灣人粉絲團  )

什麼是 EM Algorithm ?

網路上查詢 EM Algorithm在 英文的定義結果:

* An expectation-maximization (EM) algorithm is used in statistics for finding maximum likelihood estimates of parameters in probabilistic models ...
en.wikipedia.org/wiki/Em_algorithm

* The EM Algorithm is a computational tool that uses the method of data augmentation and can be used to optimize a likelihood function in order to ...
hea-www.harvard.edu/AstroStat/statjargon.html

中文名稱是 :最大期望演算法

看一下網友的心得:
EM algorithm

引述一下 :

然後就時光飛逝, EM 跟我的生活毫無瓜葛, 直到今年,
修Statistical theory時,
知道了這是一種求incomplete data MLE的方法,
先在假設參數為已知的某值下,
計算sufficient statistics的期望值 (E-step),
然後假設我們觀察到的資料等於此期望值,
求取使得likelihood極大的參數值 (M-step),
然後不斷地重複這兩步驟(迭代), 直到結果不再變動(收斂),
即求到我們所要的 MLE.




博客來上也有新書有關EM;

The EM Algorithm And Extensions

參考一下嚕:)

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