中國國民黨建議的逃生手冊

李志銘 也來談談KMT版的小橘書 民國六十八年(1979)在國民黨主政下,由國防部總政治作戰部編印的《揭穿中共統戰陰謀答問》 這本小冊子裡雖然只有短短7頁8題,但卻字字珠璣,尤其放到今天來看,更是完全凸顯了中國國民黨從反共到舔共的事實。 . 譬如其中第三題問::國共會有兩度合作、一次和談的歷史,爲什麼不能再談? 答:我們就因爲過去每次都上了中共的當,最後失去了大陸,所以現在不能再和他們談了。 第一次是民國十三年的「容共」。中共聲稱服膺三民主義,參加國民革命,但他們却發展自己的組織,分化革命陣營,使北伐革命幾乎失敗。 第二次在民國廿六年的所謂「聯合抗日」。中共趁日本向我國侵略,聲稱接受政府領導,擁護三民主義,取消叛亂政權和紅軍名義,共同抵抗日本。實際上他們却擴張自己勢力,並勾結日本偷襲國軍,打下了他們擴大叛亂的基礎。 最後一次是戰後的「國共和談」。經過美國的調處,中共以邊談邊打的策略,以「談判」保護自己,以軍事行動擴張地盤,並在此談談打打的過程中,挑撥中美關係,動搖我民心土氣,最後終於竊據大陸。我們有了這些經驗,知道和談就是解除自己武裝向他們投降,所以再不能和中共談判了。 . 又譬如其中第七題問:中共現在已不講「解放臺灣」「血洗臺灣」,而講「回歸祖國、完成統一」是不是他們已放棄使用武力? 答:共產黨最善於在名詞上玩魔術,我們千萬不能上當,一定要找出其所用名詞的真正涵義。基本上,「解放臺灣」已訂入了中共的「憲法」,目標已定,正如中共自己所說的,十年、二十年,甚至一百年、一千年,總要達到目標。所以併吞臺灣這個目標是不會改變的。 . . 《揭穿中共統戰陰謀答問》全書PDF電子檔下載 https://reurl.cc/6b5zvM

如何在QNAP NAS上使用TensorFlow

今天來介紹 如何在QNAP NAS上使用TensorFlow


在QNAP QTS 4.3.4 已經支援 Nvidia 的GPU,並推出了QuAI 這樣的開發工具包,引導資料科學家設定工作環境。
在QTS 4.3.5 以及Container Station v1.9 之後,其實可以直接用Container Station 來安裝Tensorflow-GPU  (Using Container Station to create Tensorflow-GPU)(也有CPU版本,給沒有用GPU的使用者)。

(關於如何在NAS上使用GPU 可以看這一篇 QNAP NAS 搭配 QTS 4.3.5 怎麼樣設定GPU )



以下將一步一步介紹 如何在QNAP NAS上使用TensorFlow !! 
使用的NAS: TS1277
作業系統版本: QTS 4.3.5
Container Station 版本:v1.9

1. 從Container Station 安裝TensorFlow

這部分QNAP已經整理好,可以直接選CPU版本或是GPU版本




CPU版本是TensorFlow Version: 1.4.1-py3
GPU版本是TensorFlow Version: 1.4.1-gpu-py3

一鍵安裝之後就可以開工
2. 打開TensorFlow 的 Jupyter Notebook
直接點擊URL 這裡面會有一個Container port的轉換



初次打開Jupyter Notebook畫面,會要你輸入token 要先來 Terminal 這邊,輸入 /bin/sh 以 連進 Container 



去之後,馬上來輸入 jupyter notebook list


會看到一串:
http://localhost:8888/?token=048c7741d736c2741eb375ee189a20fbe09d364870a6001d :: /notebooks                                                                                     
把token 這一段到前面的網頁中輸入,就可以進入jupyter notebook了!!




其中如果想用SSH連進這個docker,可以在連進來之後使用 "docker attach

當然也可以直接用QTS,使用SSH連進NAS,用指令 "GPU=nvidia0 gpu-docker run" 來調配GPU (using SSH to NAS and use "GPU=nvidia0 gpu-docker run")。

在使用Container Station  /docker 有一些常見的問題也幫大家整理一下

Q: 建好的Container 關掉就不見了
A: 檢查 docker run 有沒有用到  --rm parameter

Q: 如何建立共享資料夾,讓Container 跟NAS互相可以溝通。
A: 用 -v parameter 去 mount the shared folder, 

例如想要 mount the shared folder "ABC" in "volume 1" to folder "DEF" in docker 
-v /share/CACHEDEV1_DATA/ABC:/DEF

Q: 如何在 Container Station / docker 中使用最新的 TensorFlow ?

A: 用以下指令 來指定 
GPU=nvidia0 gpu-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu

以上

另外分享一下QNAP 對於QuAI 的介紹影片:


有任何問題歡迎留言一起討論。

QNAP NAS 相關資源:

更多NAS應用:
威聯通科技股份有限公司 (QNAP Systems, Inc.) 立足台灣台北,提供全面且先進的 NAS 網路儲存與影像監控解決方案,讓使用者享有操作簡單、高安全性、並可彈性擴充的數位應用管理中心。優異的 NAS 產品不僅增進檔案儲存、備份/快照、虛擬化應用、與協同合作的效率,同時提供多媒體影音體驗,豐富數位娛樂生活。威聯通更跨足物聯網領域,並整合人工智慧 (A.I.) 與機器學習 (Machine Learning) 技術,期盼將 QNAP NAS 進化為智能管理中樞,為人類生活創造更多可能性。


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