中國國民黨建議的逃生手冊

李志銘 也來談談KMT版的小橘書 民國六十八年(1979)在國民黨主政下,由國防部總政治作戰部編印的《揭穿中共統戰陰謀答問》 這本小冊子裡雖然只有短短7頁8題,但卻字字珠璣,尤其放到今天來看,更是完全凸顯了中國國民黨從反共到舔共的事實。 . 譬如其中第三題問::國共會有兩度合作、一次和談的歷史,爲什麼不能再談? 答:我們就因爲過去每次都上了中共的當,最後失去了大陸,所以現在不能再和他們談了。 第一次是民國十三年的「容共」。中共聲稱服膺三民主義,參加國民革命,但他們却發展自己的組織,分化革命陣營,使北伐革命幾乎失敗。 第二次在民國廿六年的所謂「聯合抗日」。中共趁日本向我國侵略,聲稱接受政府領導,擁護三民主義,取消叛亂政權和紅軍名義,共同抵抗日本。實際上他們却擴張自己勢力,並勾結日本偷襲國軍,打下了他們擴大叛亂的基礎。 最後一次是戰後的「國共和談」。經過美國的調處,中共以邊談邊打的策略,以「談判」保護自己,以軍事行動擴張地盤,並在此談談打打的過程中,挑撥中美關係,動搖我民心土氣,最後終於竊據大陸。我們有了這些經驗,知道和談就是解除自己武裝向他們投降,所以再不能和中共談判了。 . 又譬如其中第七題問:中共現在已不講「解放臺灣」「血洗臺灣」,而講「回歸祖國、完成統一」是不是他們已放棄使用武力? 答:共產黨最善於在名詞上玩魔術,我們千萬不能上當,一定要找出其所用名詞的真正涵義。基本上,「解放臺灣」已訂入了中共的「憲法」,目標已定,正如中共自己所說的,十年、二十年,甚至一百年、一千年,總要達到目標。所以併吞臺灣這個目標是不會改變的。 . . 《揭穿中共統戰陰謀答問》全書PDF電子檔下載 https://reurl.cc/6b5zvM

威聯通推出 MediQPACS 應用,用 QNAP NAS 打造高可靠而平價的醫療影像系統 (PACS) 伺服器

台灣,台北,2019 年 1 月 30 日 – 威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日推出 MediQPACS 醫療應用程式,讓 QNAP NAS 成為具備安全私有雲優勢的醫療影像擷取與傳輸系統 (PACS, Picture Archiving and Communication System) 伺服器,可集中備份來自醫療儀器的 DICOM (Digital Imagining and Communication in Medicine) 檔案,維護病患隱私資料,並協助醫療人員快速檢視與完善管理所有醫療影像檔。MediQPACS 為醫療院所提供了經濟實惠的 PACS 伺服器方案,有助於提升醫學影像管理、疾病管理,並促進遠距醫療的效益。

威聯通產品經理 Anay Badavne 表示:「含有病患資訊與醫療影像的 DICOM 檔案通常很大,因此經常導致醫院、診所和醫療機構經常面臨檔案儲存空間不足的難題。將 QNAP NAS 結合 MediQPACS 應用,即可安全集中地儲存來自與 NAS 相連醫療儀器或 AET 的 DICOM 大檔,再搭配 QNAP 支援眾多容量擴充方案,可輕易滿足與日俱增的數位資料儲存需求。」
QNAP MediQPACS 伺服器的操作十分直覺而簡單。使用者可透過網路連到 MediQPACS 伺服器快速搜尋 DICOM 檔案 (包含影像、標籤及病患資訊),並使用內建的瀏覽器輕鬆瀏覽檔案,大幅提升診療的工作流。更多實用功能如「檢視最近新增的病患檔案」,也可降低醫師上傳及搜尋病患檔案的時間。醫師還可以拖曳方式同時檢視多張 DICOM 影像檔,再利用內建的進階分析工具,包含:窗值調整 (Windowing)、階層調整 (Leveling)、圖像分割 (Livewire)、洪水填充輪廓 (Flood Fill Contour) 等等,達到更精確的分析。
NAS 系統需求:
  1. MediQPACS 為軟體容器應用,使用 MediQPACS 前需安裝 Container Station 1.8.3031 或以上版本。
  2. QTS 4.3.4 或以上版本。
  3. x86 架構 (Intel 及 AMD 處理器) 機種,需至少 2 GB 記憶體 (建議搭載 4GB 以上記憶體,以獲得流暢的使用體驗)。補充說明:ARM 架構機種將於後續版本支援。
如何取得
MediQPACS 應用程式可於 QTS App Center 中下載安裝。MediQPACS 目前僅提供英文使用者介面。

關於 QNAP
威聯通科技股份有限公司 (QNAP Systems, Inc.) 立足台灣台北,提供全面且先進的 NAS 網路儲存與影像監控解決方案,讓使用者享有操作簡單、高安全性、並可彈性擴充的數位應用管理中心。優異的 NAS 產品不僅增進檔案儲存、備份/快照、虛擬化應用、與協同合作的效率,同時提供多媒體影音體驗,豐富數位娛樂生活。威聯通更跨足物聯網領域,並整合人工智慧 (A.I.) 與機器學習 (Machine Learning) 技術,期盼將 QNAP NAS 進化為智能管理中樞,為人類生活創造更多可能性。

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