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中國國民黨建議的逃生手冊

李志銘 也來談談KMT版的小橘書 民國六十八年(1979)在國民黨主政下,由國防部總政治作戰部編印的《揭穿中共統戰陰謀答問》 這本小冊子裡雖然只有短短7頁8題,但卻字字珠璣,尤其放到今天來看,更是完全凸顯了中國國民黨從反共到舔共的事實。 . 譬如其中第三題問::國共會有兩度合作、一次和談的歷史,爲什麼不能再談? 答:我們就因爲過去每次都上了中共的當,最後失去了大陸,所以現在不能再和他們談了。 第一次是民國十三年的「容共」。中共聲稱服膺三民主義,參加國民革命,但他們却發展自己的組織,分化革命陣營,使北伐革命幾乎失敗。 第二次在民國廿六年的所謂「聯合抗日」。中共趁日本向我國侵略,聲稱接受政府領導,擁護三民主義,取消叛亂政權和紅軍名義,共同抵抗日本。實際上他們却擴張自己勢力,並勾結日本偷襲國軍,打下了他們擴大叛亂的基礎。 最後一次是戰後的「國共和談」。經過美國的調處,中共以邊談邊打的策略,以「談判」保護自己,以軍事行動擴張地盤,並在此談談打打的過程中,挑撥中美關係,動搖我民心土氣,最後終於竊據大陸。我們有了這些經驗,知道和談就是解除自己武裝向他們投降,所以再不能和中共談判了。 . 又譬如其中第七題問:中共現在已不講「解放臺灣」「血洗臺灣」,而講「回歸祖國、完成統一」是不是他們已放棄使用武力? 答:共產黨最善於在名詞上玩魔術,我們千萬不能上當,一定要找出其所用名詞的真正涵義。基本上,「解放臺灣」已訂入了中共的「憲法」,目標已定,正如中共自己所說的,十年、二十年,甚至一百年、一千年,總要達到目標。所以併吞臺灣這個目標是不會改變的。 . . 《揭穿中共統戰陰謀答問》全書PDF電子檔下載 https://reurl.cc/6b5zvM

如何關閉 QNAP Multimedia Console 產生縮圖功能

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QNAP 在QTS 4.4.x 之後推出的新功能:Multimedia Console 主打多媒體控制全面升級,影音娛樂一手掌握 !! 做了很多橫向App 的整合,只要是多媒體相關應用可以在Multimedia Console (MMC) 中,做控制。 其中有一個自動建立縮圖的功能,會在多媒體相關的目錄下產生縮圖放在【/.@__thumb/】 Multimedia Console介面: 使用上要從Photo Station 等 media app 先發動選定folder,multimedia console 才會去產生縮圖 ; 如果要檢查有哪些目錄,可以從multimedia console -> Content Management -> DLNA  看到目前"Content Source"狀況 當然有時候覺得很方便,但如果有神秘的資料夾不希望被建立縮圖的話,可以先做上面的檢查,接著到 File Station 選項 修改這個選項 thumbnail display: 有任何問題,歡迎留言一起討論 !!

QNAP QTS 實測 各家AI Framework 建議搭配

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QNAP QTS 實測 各家AI docker image 使先要注意的是 QTS 怎麼使用GPU 從官網的 QNAP Nvidia GPU Driver  release note 發布公告 主要分兩個版本: QTS 4.3.x 系列可以用: NVIDIA GPU Driver 1.2.x [Libraries update] - Nvidia Driver updated to 384.111 - Cuda updated to 9.0 , - ffmpeg updated to 3.4 - Added 10bit transcode. 建議搭配組合: Docker name Tag tensorflow/tensorflow 1.11.0-gpu pytorch/pytorch 0.4.1-cuda9-cudnn7-devel bvlc/caffe gpu mxnet/python 1.3.1_gpu_cu90_mkl_py3 microsoft/cntk 2.6-gpu-python3.5-cuda9.0-cudnn7.0 chainer/chainer v5.0.0b4-python3 QTS 4.4.x 系列可以用: NVIDIA GPU Driver 2.0.x [Libraries update] - Nvidia Driver updated to 410.78 - Cuda updated to 10.0 , - ffmpeg updated to 34.1 建議搭配組合: Docker name Tag tensorflow/tensorflow 1.11.0-gpu pytorch/pytorch 1.0.1-cuda10.0-cudnn7-devel bvlc/caffe gpu mxnet/python 1.3.1_gpu_cu92_mkl_py3 microsoft/cntk 2.6-gpu-python3.5-cuda9.0-cudnn7.0 chainer/chainer v6.0.0b1 有任何問題建議歡迎留言討論 QNAP QuAI CES2019 相關教學文: 如何在QNAP NAS上使用TensorFlow NAS 上使用Fast.AI

QNAP 物聯網應用 QIoT 詳細介紹

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QNAP 物聯網應用 QIoT 詳細介紹 線上說明選單 總覽 首頁 首頁簡介 快速安裝精靈 使用者設定 API 參考文件 IoT 應用程式 新增 IoT 應用程式 匯入 IoT 應用程式 匯出 IoT 應用程式 IoT 應用程式 停止 IoT 應用程式 刪除 IoT 應用程式 儀表板 如何初始化儀表板 編輯小工具 匯出小工具 分享儀表板 規則 QNAP 客製化規則節點 除錯訊息 IoT 裝置 新增 IoT 裝置 IoT 裝置資訊 大量部署 刪除 IoT 裝置 搜尋 IoT 裝置 IoT 裝置類型 新增 IoT 裝置類型 刪除 IoT 裝置類型 搜尋 IoT 裝置類型 使用者 新增使用者 編輯使用者資訊 刪除使用者 搜尋使用者 設定 API 金鑰 管理者設定 QIoT 裝置閘道設定 QIoT 伺服器網路組態 myQNAPcloud 服務設定 備份 QIoT Suite Lite 還原 QIoT Suite Lite 系統服務 關於 總覽 QIoT Suite Lite 是完善實用的 IoT 私有雲平台,可幫助您在 QNAP NAS 上建置和管理 IoT 應用。 QIoT Suite Lite 的主要元件包括裝置閘道、規則引擎,以及儀表板。 入門套件(包括 Arduino、Raspberry Pi 以及 Intel Edison)可搭配多個感應器使用,並透過裝置閘道將遙測資料推送至 QIoT Suite Lite。 裝置閘道支援多種通訊協定,例如 MQTT、HTTP 和 CoAP。 功能強大的規則引擎會處理這些資料並採取相應的動作。 儀表板則讓您可於單一介面監測與控制 IoT 系統。 首頁 本頁顯示 QIoT Suite Lite 各類資訊 首頁簡介 左方區塊提供各頁面之連結。 頂端區塊提供 IoT 應用程式、IoT 裝置、IoT 裝置類型和其總數的連結。 可點擊的 IoT 應用程式圖示旁邊的三角形會顯示執行數量和停止的處理數量。 下方區塊提供 QNAP NAS 的詳細狀態,包括 CPU 及記憶體用量。 另也提供 NAS 所有網路介面的目前網路輸送量詳細資訊。 快速設定精靈 快速設定精靈可以幫助您快速建立 IoT 之應用服務,並推送範例程式碼、裝置組態設定、MQTTS 連線設定檔以及 SSL 憑證金鑰至您的裝置上。 步驟 1: 點擊右上角的[快速設定精靈]。 步驟 2:...