中國國民黨建議的逃生手冊

By 安德森
李志銘 也來談談KMT版的小橘書 民國六十八年（1979）在國民黨主政下，由國防部總政治作戰部編印的《揭穿中共統戰陰謀答問》 這本小冊子裡雖然只有短短7頁8題，但卻字字珠璣，尤其放到今天來看，更是完全凸顯了中國國民黨從反共到舔共的事實。 . 譬如其中第三題問：：國共會有兩度合作、一次和談的歷史，爲什麼不能再談？ 答：我們就因爲過去每次都上了中共的當，最後失去了大陸，所以現在不能再和他們談了。 第一次是民國十三年的「容共」。中共聲稱服膺三民主義，參加國民革命，但他們却發展自己的組織，分化革命陣營，使北伐革命幾乎失敗。 第二次在民國廿六年的所謂「聯合抗日」。中共趁日本向我國侵略，聲稱接受政府領導，擁護三民主義，取消叛亂政權和紅軍名義，共同抵抗日本。實際上他們却擴張自己勢力，並勾結日本偷襲國軍，打下了他們擴大叛亂的基礎。 最後一次是戰後的「國共和談」。經過美國的調處，中共以邊談邊打的策略，以「談判」保護自己，以軍事行動擴張地盤，並在此談談打打的過程中，挑撥中美關係，動搖我民心土氣，最後終於竊據大陸。我們有了這些經驗，知道和談就是解除自己武裝向他們投降，所以再不能和中共談判了。 . 又譬如其中第七題問：中共現在已不講「解放臺灣」「血洗臺灣」，而講「回歸祖國、完成統一」是不是他們已放棄使用武力？ 答：共產黨最善於在名詞上玩魔術，我們千萬不能上當，一定要找出其所用名詞的真正涵義。基本上，「解放臺灣」已訂入了中共的「憲法」，目標已定，正如中共自己所說的，十年、二十年，甚至一百年、一千年，總要達到目標。所以併吞臺灣這個目標是不會改變的。 . . 《揭穿中共統戰陰謀答問》全書PDF電子檔下載 https://reurl.cc/6b5zvM
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如何在QNAP TS-2888X 上使用 Fast.AI ？

By 安德森
Fast.AI 在 QNAP NAS上使用問題解決方式

Fast.AI 是一個很棒的線上課程，完整教學深度學習所需要的工具
https://www.fast.ai/

儲存設備廠商 QNAP 從前年開始就有持續再將儲存設備持續轉型，率先支援了Nvidia GPU，以及Intel OpenVINO 因此有關Fast.AI 的開發環境，我們也在QNAP NAS上做個測試。在距離資料最近的地方做運算，省掉網路的工，以NAS 高IOPS的特性來強化一下。

使用環境：
NAS : TS-2888X
作業系統: QTS 4.4.0.0820


主要測試Docker hub 上 關於Fast Ai 的image :

Tag : 1.0-release


Fast.AI 網站 https://www.fast.ai/ online courses (all are free and have no ads):
 software: fastai v1 for PyTorch

以下以執行 example/dogs_cats.ipynb 做為測試

RuntimeError: DataLoader worker (pid 13) is killed by signal: Bus error.

參考解決方案 :

解決方案1(擴大shm-size)(僅限掛載一張卡，掛載多卡需另外處理)

  2. Command : GPU=nvidia0 gpu-docker run --name=Fastai --shm-size=16G -d -p 8888:8888 paperspace/fastai:1.0-release
    (shm-size依據您的主記憶體做調整，建議為總記憶體的一半)
  3. 開啟Container Station頁面，進入Fastai Container
  4. Command 畫面上有 token，複製 token 後點擊畫面上方URL連結，ex : http://192.168.1.1:8888
  5. 使用token登入Jupyter notebook後進行使用


解決方案2(降低同時處理數量)

  1. 使用Container Station建立 Fast.ai
  2. 修改Python code ，把 "num_workers=1" 加入到 DataLoader 參數內(可嘗試調整此值直到不會出現錯誤)


CUDA Out of Memory Error

參考解決方案 :

解決方案(減少batch size)

  1. 修改Python code ，把 "bs=16" 加入到 DataLoader 參數內(bs數字依據您的GPU Ram做調整，可嘗試調整此值直到不會出現錯誤)


缺少module

解決方案(使用指令安裝缺少的module)

  1. 進入Jupyter notebook頁面
  2. 開啟Terminal

  3. 輸入 pip install
    EX : pip install dataclasses
  4. 如果有該module 有需要其他的requires package，則繼續用pip install安裝

  5. 安裝完成後重新執行notebook cell


有任何問題歡迎留言一起討論

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