里長伯活動佈告欄

自從德國於2013年漢諾威工業展提出工業4.0技術發展策略後， 世界各國紛紛制定發展製造產業相關策略計畫。美國總統川普致力美國的重返製造、中國大陸推動的中國製造2025等，都是強調製造業升級之政策。 根據國際調查機構MarketsandMarkets 2017市場調查報告書，全球智慧工廠市場規模將以每年9.3％的年複合成長率(CAGR)成長，預計2022年將達到2054億2000萬美元的規模。 台灣也將智慧機械/智慧製造列入5+N創新產業政策之一。根據機械公會統計，台灣機械業者高達1.7萬家，創造超過30萬個就業機會，台灣機械製造業在2017年產值已經達到新台幣1.1兆元，成為繼半導體、面板之後，台灣第三個兆元產業。 工業4.0是打造一個將網路、軟體、物聯網技術、雲端運算技術、與巨量資料(Big Data)技術整合起來的數位化智慧製造生產系統。 隨著物聯網、工業機器人的應用逐漸普及，加上各國相關法規配套條文的要求，成為推動製造業升級的主要因素。 在數位經濟革命浪潮下，各產業藉由創新科技加速重組產業鏈競爭力並提升整體營運升級轉型。 本文將藉由設備聯網的需求與數據分析討論工業物聯網目前在製造業的導入近況， 並進一步闡明如何結合公司IT及工廠OT跨部門整合，協助企業數位轉型。 工業4.0 機聯網 相關資訊： 什麼是工業物聯網  https://www.adlinktech.com/tw/What_is_Industrial_IoT.aspx 微軟談數位轉型 http://www.digitaltransformation.com.tw/ 下一節： 製造業數位轉型 藉由AI + IoT 來提升生產效率

延續前一篇文章： 製造業如何藉由數位轉型提升企業效率 工業4.0現況 製造業數位轉型 藉由AI + IoT 來提升生產效率  製造業為什麼需要數位轉型？不能單看技術層面為了引進新技術而提出數位轉型，需要從商業價值出發，數位轉型可以帶來什麼好處？ 其中數位轉型對於製造業而言最顯而易見的目標是提升生產效率，製造業可藉由生產效率提昇而帶來利潤的提升，對於管理者而言，這是企業決策是否要進行數位轉型的一個重要考量。 公司管理高層需要帶頭思考，針對哪些棘手問題必須要加以改善，從而找出適合的數位化轉型方案。初步生產及製造議題中，建議藉由數據分析提升生產效率來做為切入點。 製造業工廠過去以機台資訊為主，因此著重在內部流程改善及與原廠的技術支援合作，長期而言老舊機器的維護成本逐年提高，新機器的導入對於整體工廠規劃都是一大考驗。 參考影片AIoT 價值

工業物聯網技術應用概況 工業物聯網是物聯網發展的一個重要領域，也是一個指標，許多技術會優先用 在工業場域上，在工業物聯網有觀察到兩個技術趨勢：低功耗廣域網路以及邊緣運 算，分別帶來的場域的範圍擴充，以及專案設備配置的變化，以下為大家說明。 工業物聯網： (1) 低功耗廣域網路(LPWAN)擴大私有雲場域範圍 北美市場一直是全球科技領先的地區，以智慧家庭應用而言，北美早已流行使 用Zigbee、Z-wave做為控制應用的通訊協定，輔以Wi-Fi 及BT作為寬數據(大檔案 傳輸)的應用。然而這樣的通訊協定在一般消費者場域 (例如二十坪，兩房的場域) 中可以滿足需求。但當場域擴增到兩層樓三層樓，原有的通訊協定就需要導入中繼 器，增強器，甚至採用Mesh Network的技術，來加強傳輸的效率。 然而當場域從室內延伸到室外，場域從單一建築物到跨建築物甚至因應更大規 模的場域如鄉鎮。為了因應物聯網裝置省電、長距離傳輸資料的需求，低功耗廣域 網路(Low Power Wide Area Network，LPWAN)因此而生。LPWAN由於不要求複 雜的影音、大資料傳輸、即時訊息等，是物聯網談論多年之後，最具體的萬物互聯 的實現。 無線通訊領域20年來的發展非常迅速，從行動電話問世到現在已經在討論5G 標準，然而在正式邁入5G前，低功耗廣域網路技術可以提供產業持續前進的動力 ，許多低功耗長距離的技術陸續被提出，較受注目的包括使用授權頻段的窄頻物聯 網 (Narrow Band-IoT，NB-IoT)，以及採用非授權頻段的LoRaWAN、Sigfox等。低 功耗廣域網路滿足了基本連線需求，而非授權頻段帶來了低成本的佈建費用，因此 由IBM、Cisco領軍的LoRa可以說是目前為止最受產業支持的LPWAN技術。 過去的自動控制場域考量到網路架設及管理問題，多半以建築物為單位，甚至 於因連線能力的侷限而以一層為單位。然而在低功耗網路技術的發展，帶動場域的 擴增，產生更多可能性；例如以往需要拆成不同的系統，但因為通訊技術的提升， 可以在一個系統中整合。以往在大型場域中需要導入行動網路（2G、3G 或 4G）以 連結公有雲服務。但在藉由採用低功耗廣域網路技術後，資料的傳遞方式可以有更 多選擇，而在網路佈設的成本降低之後，因智慧閘道器及儲存設備的興起，物聯網 雲服務多考慮自建本地端雲服務作為...

2014年台積電董事長張忠謀在台灣半導體協會（TSIA）年度會議上提出，物 聯網（Internet of Things，IoT）是Next Big Things；經過這幾年的變化已經是產業 進化的重要元素，其市場發展潛力具備無限想像空間，許多研究調查機構都看好物 聯網商機。市場調查機構IDC在2015年的調查報告中指出，物聯網市值將從2013 年的422億美元，成長到2018年的989億美元，年複合成長率高達19%，且全球半 數以上企業都已經準備好發展IoT解決方案。而實際上根據2017年IDC的調查報告 指出在全球25個國家、超過4,500家企業有3成去年已導入IoT，更有43%、將近 2,000家還未導入的企業2017年也有意採用，若加上原本已採用的企業的話，代表 2017年全球企業採用IoT的比例將超過7成。產業發展趨勢符合2015年的預測，甚 至超前預測進度，物聯網的成長不容小覷，而針對延伸的議題工業物聯網 (Industrial IoT，IIoT) 以及 人工智慧物聯網AIoT (AI + IoT)，值得台灣產業先進訂定 未來策略時也加入考量。 人工智慧+物聯網 AIoT價值

QNAP NAS作為一個自建雲的選擇，又多了一個利器：Virtualization Station 內提供「虛擬機市集」，加速應用程式部署 台灣台北，2019 年 4 月 15 日 –  運算、網通及儲存解決方案的領導廠商威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 發表全新「虛擬機市集」(VM Marketplace)，使用者可於 Virtualization Station 應用程式中安裝多個虛擬機 (Virtual Machine, VM) 映像，加速部署並拓展應用範圍。 QNAP 精選數間知名廠商 (如  pfSense ) 的應用程式，並加以調教後封裝為虛擬機映像，供 QNAP NAS 的 Virtualization Station 使用。這些映像可從虛擬機市集中下載，簡化使用者安裝及設定程序。 QNAP 將持續在虛擬機市集中新增映像，以提供更多實用的應用程式/解決方案。若要使用全新的虛擬機市集，使用者須將 Virtualization Station 更新為 3.1.1079 版 (或更新) (適用於 QTS 4.3.0 到 4.3.6) 或 3.2.355 版 (或更新) (適用於 QTS 4.4.0 或更新)。 欲了解更多 QNAP 虛擬化解決方案，請造訪  https://www.qnap.com/go/solution/virtualization-station-3/ 。 關於 QNAP 威聯通科技股份有限公司 (QNAP Systems, Inc.) 立足台灣台北，提供全面且先進的 NAS 網路儲存與影像監控解決方案，讓使用者享有操作簡單、高安全性、並可彈性擴充的數位應用管理中心。優異的 NAS 產品不僅增進檔案儲存、備份/快照、虛擬化應用、與協同合作的效率，同時提供多媒體影音體驗，豐富數位娛樂生活。威聯通更跨足物聯網領域，並整合人工智慧 (A.I.) 與機器學習 (Machine Learning) 技術，期盼將 QNAP NAS 進化為智能管理中樞，為人類生活創造更多可能性。 媒體聯繫 marketing@qnap.com

第二年參展，第三回  AI 人工知能 Expo  ，人工智慧這個新議題日本真的衝得很快，這兩次參加都覺得很驚訝。 QNAP合作夥伴展示： 加賀電子 展示辨認代幣的應用 image classification  加賀電子  https://www.taxan.co.jp/jp/ 主要做工業電腦硬體，但是也有持續在做解決方案，這次展示的是 QNAP與加賀電子藉由AI影像分類辨識代幣，在訓練的部分，使用了QNAP TS-2888X來做為訓練主機，而在推論的部分使用Intel movidius，來作為部署。 實際展示： 訓練主機TS-2888X 產品頁： https://www.qnap.com/en/product/ts-2888x 完整TS-2888X產品介紹影片： 一並提供作參考 AI Expo 相關資訊： 威聯通將於 AI EXPO 2018 展示創新的 NAS 儲存解決方案，全力推動 AI 應用科技 2019 AI EXPO: QNAP enters the Japanese AI market with AI-Ready NAS and multi-AI applications QNAP、日本のAI 市場にフォーカスしするAI-Ready NAS および多様なAI 応用開発成果を第3回AI・人工知能 EXPO出展 跳脫傳統NAS思維 QNAP助產學轉型  AI / IoT  日本創新動能強勁 行動貝果協助企業AI應用場景落地 相關文章： 如何在QNAP NAS上使用GPU 使用Intel OpenVINO 做推論及優化 在QNAP NAS上設定TensorFlow

經濟日報 跳脫傳統NAS思維 QNAP助產學轉型 在數位轉型的範疇中，NAS儲存系統不再只是資料存儲，而是推升企業於數位轉型的重要工具，尤其對於中小企業等服務類型產業最為適用，達到以小博大的可能。 雲端存儲　重要載具+運算工具 威聯通科技（QNAP）事業發展經理鄭人豪表示，NAS為大型雲端儲存設備的縮影，正當大型製造業均以雲端搭配方案與生產設備做資訊流的轉型串接時，更說明NAS有此能力成為數位轉型的重要載具及運算工具，更可在二次開發領域中看到其優勢。 威聯通科技近年以NAS做為產品核心發展至物聯網、AI再到智慧製造等領域，突破儲存系統只有資料的儲、存功能。 彭子豪／攝影 以當前AI應用的提升帶來產業升級，物聯網IoT結合監控，讓監控具備智慧辨識、工業生產及商業決策應用等都是NAS能投入的領域，QNAP特別於4月在日本AI Expo與全自動機器學習決策平台方案Mobagel合作，一同展示工業AI解決方案-Decanter。此方案為Mobagel針對物聯網大數據分析預測所推出的人工智慧引擎，可幫助企業用戶找到隱藏在大量數據中的重要意涵，協助管理階層做出能精準回應消費者需求的商業決策，增加營運成效，透過QNAP的NAS則能給予更彈性的運算架構，讓中小企業也能依規模、使用需求進行導入。 QNAP QuAI 完整介紹影片： 另外，雲服務朝向混合雲的趨勢已定，QNAP推出的軟體方案QNAP Hybrid Backup Sync則能一機支援多項雲服務進行儲存備份。同時QNAP可與AWS Greengrass整合，NAS可做為私有雲的一個Turnkey Solution外，更可作為一個Edge Computing節點。另外，QNAP還與阿里雲的合作共同推出閃電立方 企業備援搬移資料方案，在中國提供企業在雲資料移動時能擁有另一備援系統。 QNAP Hybrid Backup Sync 介紹： 教育輔助　打造私有雲+AI應用 鄭人豪表示，數位轉型議題同時影響到教育市場，以教育部12年國教新課綱「科技領域資訊教育課程」為例，內容包含演算法、程式設計、系統平台、資料結構及分析、資訊科技應用、資訊科技與人類社會、機器人等，需由具備專業科技知識的人才進行教學。因此對於IoT及AI 的需求都提升，QNAP繼推出 QIoT Suite...

QNAP 參展 第三回 AI 人工知能 Expo   展示OWCT (採用 Intel OpenVINO) QNAP 的 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (簡稱OWCT) 為融合 OpenVINO™ 執行流程的協同工具。此應用程式採用 Intel® OpenVINO™ 開發工具包技術，專為深度學習應用打造，可將訓練好的 AI 模型部署到目標平台上進行推論操作，協助企業組織以經濟、效率的方式快速部署電腦視覺 (Computer Vision) 和深度學習解決方案。 QNAP AI Expo 2019 展示OWCT (採用 Intel OpenVINO) OWCT 產品頁： https://www.qnap.com/solution/openvino/zh-tw/ OWCT 完整介紹影片： 另外這一次的活動還有展可以插四張GPU的 TS-2888X，以及ArMD 黃斑部病變的辨識成果， TS-2888X 產品頁： https://www.qnap.com/en/product/ts-2888x QNAP黃斑部病變 Case Study  https://www.qnap.com/zh-tw/case-studies/quai-medical-ai/ 完整TS-2888X產品介紹影片： 一並提供作參考 另外也展示了 QVR Pro 人臉辨識功能 採用Intel OpenVINO 有兩個QNAP合作夥伴展示： 三榮 SANEI HYTECHS 展示圖像分割應用 image segmentation 加賀電子 展示辨認代幣的應用 image classification  三榮 SANEI HYTECHS  https://www.sanei-hy.co.jp/ QNAP合作夥伴 SANEI HYTECHS 展示QIoT / QuAI 應用 加賀電子  https://www.taxan.co.jp/jp/ QNAP與加賀電子藉由AI影像分類辨識代幣 使用Intel movidius AI Expo 相關資訊： 威聯通將於 AI EXPO 2018 展示創新的 NAS 儲存解決方案，全力推動 AI 應用科技 2019 AI EXPO: QNAP enters the Jap...

Taipei, April 2, 2019  – QNAP® (QNAP® Systems, Inc.) will showcase the TS-2888X AI-Ready NAS for machine learning at the 2019 Artificial Intelligence Exhibition & Conference (AI EXPO 2019). The TS-2888X uses the exclusive QuAI Developer Suite and the Intel® OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT) to simplify AI application development processes, and helps organizations develop Computer Vision and deep learning solutions with cost effectiveness and high efficiency. QNAP will also unveil its smart home video companion robot, AfoBot, which integrates health, education and surveillance applications. TS-2888X - All-in-one platform for AI solutions, storage, computing and development The  TS-2888X  AI-Ready NAS features a high-performance Intel® Xeon® W processor with up to 18 cores/36 threads and up to 512 GB of DDR4 ECC memory. With a huge potential storage capacity that alleviates data storage problems that AI applications often face, the TS-2888X also supports up t...