中國國民黨建議的逃生手冊

李志銘 也來談談KMT版的小橘書 民國六十八年(1979)在國民黨主政下,由國防部總政治作戰部編印的《揭穿中共統戰陰謀答問》 這本小冊子裡雖然只有短短7頁8題,但卻字字珠璣,尤其放到今天來看,更是完全凸顯了中國國民黨從反共到舔共的事實。 . 譬如其中第三題問::國共會有兩度合作、一次和談的歷史,爲什麼不能再談? 答:我們就因爲過去每次都上了中共的當,最後失去了大陸,所以現在不能再和他們談了。 第一次是民國十三年的「容共」。中共聲稱服膺三民主義,參加國民革命,但他們却發展自己的組織,分化革命陣營,使北伐革命幾乎失敗。 第二次在民國廿六年的所謂「聯合抗日」。中共趁日本向我國侵略,聲稱接受政府領導,擁護三民主義,取消叛亂政權和紅軍名義,共同抵抗日本。實際上他們却擴張自己勢力,並勾結日本偷襲國軍,打下了他們擴大叛亂的基礎。 最後一次是戰後的「國共和談」。經過美國的調處,中共以邊談邊打的策略,以「談判」保護自己,以軍事行動擴張地盤,並在此談談打打的過程中,挑撥中美關係,動搖我民心土氣,最後終於竊據大陸。我們有了這些經驗,知道和談就是解除自己武裝向他們投降,所以再不能和中共談判了。 . 又譬如其中第七題問:中共現在已不講「解放臺灣」「血洗臺灣」,而講「回歸祖國、完成統一」是不是他們已放棄使用武力? 答:共產黨最善於在名詞上玩魔術,我們千萬不能上當,一定要找出其所用名詞的真正涵義。基本上,「解放臺灣」已訂入了中共的「憲法」,目標已定,正如中共自己所說的,十年、二十年,甚至一百年、一千年,總要達到目標。所以併吞臺灣這個目標是不會改變的。 . . 《揭穿中共統戰陰謀答問》全書PDF電子檔下載 https://reurl.cc/6b5zvM

工業物聯網技術應用概況

工業物聯網技術應用概況

工業物聯網是物聯網發展的一個重要領域,也是一個指標,許多技術會優先用
在工業場域上,在工業物聯網有觀察到兩個技術趨勢:低功耗廣域網路以及邊緣運
算,分別帶來的場域的範圍擴充,以及專案設備配置的變化,以下為大家說明。

工業物聯網:





(1) 低功耗廣域網路(LPWAN)擴大私有雲場域範圍

北美市場一直是全球科技領先的地區,以智慧家庭應用而言,北美早已流行使
用Zigbee、Z-wave做為控制應用的通訊協定,輔以Wi-Fi 及BT作為寬數據(大檔案
傳輸)的應用。然而這樣的通訊協定在一般消費者場域 (例如二十坪,兩房的場域)
中可以滿足需求。但當場域擴增到兩層樓三層樓,原有的通訊協定就需要導入中繼
器,增強器,甚至採用Mesh Network的技術,來加強傳輸的效率。
然而當場域從室內延伸到室外,場域從單一建築物到跨建築物甚至因應更大規
模的場域如鄉鎮。為了因應物聯網裝置省電、長距離傳輸資料的需求,低功耗廣域
網路(Low Power Wide Area Network,LPWAN)因此而生。LPWAN由於不要求複
雜的影音、大資料傳輸、即時訊息等,是物聯網談論多年之後,最具體的萬物互聯
的實現。

無線通訊領域20年來的發展非常迅速,從行動電話問世到現在已經在討論5G
標準,然而在正式邁入5G前,低功耗廣域網路技術可以提供產業持續前進的動力
,許多低功耗長距離的技術陸續被提出,較受注目的包括使用授權頻段的窄頻物聯
網 (Narrow Band-IoT,NB-IoT),以及採用非授權頻段的LoRaWAN、Sigfox等。低
功耗廣域網路滿足了基本連線需求,而非授權頻段帶來了低成本的佈建費用,因此
由IBM、Cisco領軍的LoRa可以說是目前為止最受產業支持的LPWAN技術。
過去的自動控制場域考量到網路架設及管理問題,多半以建築物為單位,甚至
於因連線能力的侷限而以一層為單位。然而在低功耗網路技術的發展,帶動場域的
擴增,產生更多可能性;例如以往需要拆成不同的系統,但因為通訊技術的提升,
可以在一個系統中整合。以往在大型場域中需要導入行動網路(2G、3G 或 4G)以
連結公有雲服務。但在藉由採用低功耗廣域網路技術後,資料的傳遞方式可以有更
多選擇,而在網路佈設的成本降低之後,因智慧閘道器及儲存設備的興起,物聯網
雲服務多考慮自建本地端雲服務作為搭配(私有雲)。

物聯網雲服務架構,第一層為最前端裝置如感測器等;第二層為網
路層包含行動網路(2G、3G 及 4G),及前述低功耗廣域網路等;第三層的應用層主
要為基於資料儲存體延伸的資料應用,如資料呈現及資料分析等。

工業物聯網的應用需求明確,在低功耗廣域網路在網路層帶來突破後,以智慧閘
道器及儲存設備所建構的物聯網私有雲服務成為小型、中型場域主流。

LoRa :



(2) 邊緣運算(Edge Computing)逐漸受到重視

大型場域的裝置互聯問題,可以藉由行動網路及低功耗廣域網路技術來達成,
因此裝置的資料收集部分已經可以藉由閘道器(Gateway)搭配儲存設備或是雲服務
完成。一般而言閘道器負責搜集和詮釋資料的裝置,不同通訊介面,與外部的感測
器裝置、雲端連結。然而物聯網應用的需求逐漸提升,傳統單一功能的閘道器,無
法滿足需求,現以智慧閘道器(Intelligent Gateway)來做為新一代閘道器的定義,
相較於過去的閘道器有更高運算能力甚至整合資料分析功能。

除了閘道器的運算能力提升外,整體系統的資料處理的部分,也因為場域的擴
大,及應用的多樣性而開始有了變化。在過去以大型主機思維所延伸的公有雲架構
,在處理巨量資料,有其優勢。然而在物聯網應用中使用公有雲有其頻寬限制和網
路成本考量。資料傳輸並非免費,降低資料傳輸量將可為企業節省成本,例如把部
分資料分析轉移到邊緣,就有助於提高資料處理量,或是當終端監測數據未有改變
,就無需將相同數值上傳整個網路。

同時資料分析也可以轉移到邊緣,把資料儲存於區域,閘道器或工業電腦(IPC)
的分析應用程式來做基本的規則決策(Rule),如環境溫度監控與空調強弱調整。而
也因應用的不同對於決策反應時間的要求也有所不同,如辦公室溫度監控與空調強
弱調整,以一小時為單位調整,已經可以滿足整個場域的需求;然而在工廠端的機
器監測系統,就不可能以小時為單位調整。這也是邊緣運算受到重視的原因,針對
不同的場域需求,及智慧應用的需求,而需要強化在地運算。如圖二所示,過去感
測器,閘道器,運算設備及儲存設備搭配中,閘道器僅需處理網路層應用,然而在
應用需求中有需要更多運算分析工作將集中在前端處理,閘道器運算功能需提升。
實務上也有既有設備原針對控制,為了不更動現有設備,並同時提升案場智慧應用
,因此從後端調整,增加運算功能於儲存設備,以架設服務。

邊緣運算:


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