繼台灣公民記者JO1YNN在美國有線電視新聞網CNN的 iReport ( Taiwan Parliament Occupied by protesters 1st time in History )上。報導台灣「318人民佔領立法院行動」首次佔領立法院議場世界各大重要外電媒體紛紛加以報導。 Arys Chien's status update .: 【 為何學生要佔領立法院,反對黑箱服貿?】 我知道有的朋友平常沒 留意,現在一時看不太懂;我試著用另一種方式簡單說明看看。 會計偷偷抱著公司所有的資產,要去抵押借高利貸。 老闆發現了,趕緊說:「不行啊那是高利貸!」 會計:「我是為公司好!」 老闆:「那起碼告訴我,是哪家高利貸、多少錢、利息怎麼算?」 會計:「我先去借,你之後會慢慢感受到!」 老闆:「那也讓我們開個會討論吧!」 會計:「我趁你不在的時候發開會通知,你沒來,所以就算通過了。 」 老闆要攔會計、會計把自己座位鎖起來,老闆只好請人來包圍會計的 座位,並且設法強行進入;進入後亂翻會計抽屜,想找到公司資產。 以上。 會計 = 政府 老闆 = 台灣人民 高利貸 = 服貿 (沒錯,政府是人民雇用來辦事的職員,看薪水哪裡來的就很清楚了 ) (高利貸不是不能借,只是不能這樣搞啊......) ( 來源: 我是台灣人粉絲團 )
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台大醫院醫神計畫與威強電集團威聯通共同開發 皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)
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作者:
旅行中
"作為 QuAI 團隊的一份子,看到我們的研究成果為國人健康帶來實質的幫助,是一大幸福。未來 AI 的發展,必須與產業密切交流,發展出更多 AI 應用。各產業也必須思考各層面導入 AI 的可能。我們該思考的也許不是 AI 將會取代掉哪些工作,我們更該積極思考的是, AI 如何能協助人類完成更多工作,創造出更細緻的人機分工。"
- QNAP QuAI 模型架構工作小組召集人 Dennis Chang
NTU x IEI x QNAP 人工智慧醫療案例: 由台大醫院皮膚科主治醫師詹智傑所帶領醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)」,建立人工智慧(AI)平台與手機App程式,藉由患者疑似皮膚病灶處拍照後,可協助醫師判別皮膚科常見但有時無法確診的五類疾病:分別為基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEB K),增加臨床診斷準確度,減少對患者的侵入性檢查。 醫師能透過專屬手機App替患部照一張相片,由人工智慧(AI)判讀,作為初步快篩良惡性腫瘤的輔助工具,準確度高達9成。
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