第二年參展,第三回 AI 人工知能 Expo ,人工智慧這個新議題日本真的衝得很快,這兩次參加都覺得很驚訝。 QNAP合作夥伴展示: 加賀電子 展示辨認代幣的應用 image classification 加賀電子 https://www.taxan.co.jp/jp/ 主要做工業電腦硬體,但是也有持續在做解決方案,這次展示的是 QNAP與加賀電子藉由AI影像分類辨識代幣,在訓練的部分,使用了QNAP TS-2888X來做為訓練主機,而在推論的部分使用Intel movidius,來作為部署。 實際展示: 訓練主機TS-2888X 產品頁: https://www.qnap.com/en/product/ts-2888x 完整TS-2888X產品介紹影片: 一並提供作參考 AI Expo 相關資訊: 威聯通將於 AI EXPO 2018 展示創新的 NAS 儲存解決方案,全力推動 AI 應用科技 2019 AI EXPO: QNAP enters the Japanese AI market with AI-Ready NAS and multi-AI applications QNAP、日本のAI 市場にフォーカスしするAI-Ready NAS および多様なAI 応用開発成果を第3回AI・人工知能 EXPO出展 跳脫傳統NAS思維 QNAP助產學轉型 AI / IoT 日本創新動能強勁 行動貝果協助企業AI應用場景落地 相關文章: 如何在QNAP NAS上使用GPU 使用Intel OpenVINO 做推論及優化 在QNAP NAS上設定TensorFlow
先來看看google 對於android sdk開發環境的說明。 System and Software Requirements http://code.google.com/android/intro/installing.html Supported Operating Systems: * Windows XP or Vista * Mac OS X 10.4.8 or later (x86 only) * Linux (tested on Linux Ubuntu Dapper Drake) Supported Development Environments: * Eclipse IDE o Eclipse 3.3 (Europa), 3.4 (Ganymede) + Eclipse JDT plugin (included in most Eclipse IDE packages) + WST (optional, but needed for the Android Editors feature; included in most Eclipse IDE packages) o JDK 5 or JDK 6 (JRE alone is not sufficient) o Android Development Tools plugin (optional) o Not compatible with Gnu Compiler for Java (gcj) * Other development environments or IDEs o JDK 5 or JDK 6 (JRE alone is not sufficient) o Apache Ant 1.6.5 or later for Linux and Mac, 1.7 or later for Windows o Not compatible with Gnu Compiler for Java (gcj) 以上粗體的部份,就是在linux上面開發要注意的問題,囧 需要自己抓一份jd
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